Category / 机器学习

Linear Regression 线性回归 主要用于解决 回归 问题，而上次介绍的 KNN 主要用于 分类 问题。线性回归同样思想简单并且实现容易（与其背后非常强的数学性质相关）,虽然线性回归非常简单，但它是许多强大的

KNN KNN 算法英文全称为K-Nearest Neighbors,中文叫做 K近邻算法 。KNN算法思想极度简单，同时应用的数学知识几乎为0，非常适合入门机器学习。 下图中以二维平面可视化来演示KNN的思想。每个病人

什么是机器学习？ 从字面意思上来说，机器学习就是让机器去 学习 .而传统的学习算法过程则是让机器去 执行 ,让机器去完成一个具体的任务而不是学习怎么去做。机器学习一个比较早的应用就是 垃圾邮件分辨 ，试想一下比较传统的计